Data driven Optimierung
Transformieren Sie Entscheidungen mit KI‑gestützter Datenanalyse und automatischer Multiplikation von Ergebnis‑KPIs. aiwebtech kombiniert Machine Learning, Automatisierung und Geschäftsstrategie für messbares Wachstum.
- Fokus: Umsatzmultiplikation, Prozessoptimierung, Conversion‑Steigerung
- Methoden: Feature Engineering, A/B‑Optimierung, Modell‑Deployment
- Ergebnis: Schnellere Entscheidungen, vorhersehbares Wachstum
Unser Ansatz
Wir verbinden datengetriebene Analyse mit geschäftsorientiertem KI‑Engineering. Fokus auf schnelle ROI‑Projekte und skalierbare Pipelines.
- Datenerhebung & Qualitätssicherung
- Modelle zur Ergebnismultiplikation
- CI/CD für ML & Monitoring
Praxisbeispiele
Drei kurze Fallstudien, wie KI Ergebnisse und Einnahmen vervielfacht hat.
Retail Optimierung
Personalisierte Empfehlungen steigerten den Warenkorb‑Wert um 42 % in 3 Monaten.
Lead‑Scoring
Automatisiertes Scoring erhöhte Conversion‑Rate um 28 %, Vertriebsfokus optimiert.
Preisoptimierung
Dynamische Preise multiplizierten die Marge ohne Nachfragerückgang.
Leistungskennzahlen
Klare KPIs zur Messung der Multiplikationseffekte.
| Metric | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Umsatz / Monat | €120k | €198k |
| Conversion Rate | 2.1% | 3.4% |
| Durchschnittlicher Bestellwert | €45 | €64 |
FAQ & Technik‑Stack
Team & Expert:innen
Dr. Lena Müller
Head of Data Science — spezialisiert auf Produktions‑ und Sales‑Multiplikation mit ML.
Unser interdisziplinäres Team aus Data Scientists, ML Engineers und Business Analysts baut Lösungen, die Ergebnisse messbar multiplizieren. Wir begleiten Sie von der Idee bis zur Produktionsreife.
Schnellstart: 90‑Tage Plan
Ein pragmatischer Plan, um KI‑Projekte mit sichtbaren Multiplikationseffekten zu liefern.
Phase 1 — Woche 1–2
Audit & Datenaufnahme, Hypothesenbildung.
Phase 2 — Woche 3–6
Modellprototyp & A/B‑Tests, frühe Produktivdaten.
Phase 3 — Woche 7–12
Skalierung, Monitoring, ROI‑Reporting.